data warehouse2 [DB] Data Lake vs Data Warehouse 비교 - Big Data 를 위한 Storage Repository [Data Lake] - 딱히 Data Model 없음. 그냥 모든 Raw Data 끌어옴. - Data 수집 Time 에 지연이 없음. 어떤 조건이나 Filtering 이 없으므로. - 대규모 Data 용량이지만 상용 Hardware 를 자주 사용하기에, Data Warehouse 보다 Cost 가 저렴. [Data Warehouse] - Report(보고) 를 위해 설계된 구조적 Data Model 을 제공. - Data 를 Data Warehouse 에 저장하기 전, Data를 정제하는 Process는 시간이 오래 걸릴 수 있음(몇 개월~몇 년) ==> Data Lake 처럼 즉시 Data 수집 불가. - Data 저장 Cost가 상당할.. 2022. 12. 14. [DB] Data Warehouse - 보다 Information 에 입각한 의사 결정을 내리도록 분석하게 하는 Information 중앙 저장소. - Data 는 Transaction System, 관계형 Database 등을 통해 정기적으로 DW (Data Warehouse) 에 들어감. - DW 는 Data 를 효율있게 저장하여 보고서&대시보드&분석도구 를 강화함. - Data I/O 를 최소화하고 수 만명이 될 수도 있는 User 에게 Query 를 동시에 빠르게 제공. - 대체로 월별 판매 보고서, 직역별 판매 내역, 웹사이트 Traffic 같은 Business 에서 주로 쓰이는 반복적 보고 및 분석 유형에 적합 - Information 에 기반한 의사 결정 - 여러 Source 의 Data 통합 - 과거 Data 분석 - Dat.. 2022. 12. 13. 이전 1 다음
